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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑 5 e" t# }- _0 A5 n: I. B
, J1 \6 b% q. a- |基础模型:Fantasticmix v405 P+ k1 L# |* A; x2 w
( m& s/ K$ q1 L/ I) B( o
, g6 |. z4 d- D9 b9 X8 F才接触controlnet没几天,运用还不是很流畅,大家见笑了。
9 K( R1 b* b p8 S+ i0 \/ t第一步画张草图,拖入controlnet识别(如果openpose可以识别,就更好了),我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多,能识别出人形就可以,给模型提示词“一个女孩”,不能生产就重画,还好生成了。. w# C' {! E. p+ x8 Y
PS:又试验了一楼朋友给出的建议,果然model中,scribble这个涂鸦识别很给力,强力建议!$ Q2 J- E y b
草01.jpg
. `) ^0 t$ v% R! a# v第二步生成了人物后,本来想文字背景组合的,突然发癫想整点小众的。(重口警告,不喜欢的朋友请及时离开)。想塑造一个血肉背景,直接拿生成的人物随便涂了个背景,血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词(基础题提示词高清什么的随便抄一抄,后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳),到这一步都还不用开放大器,小尺寸大量生成,然后筛选。
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' }. z: |( M: Z草02.jpg
2 q1 O3 P7 t- j" {0 k; @2 V选中自己满意的一张,然后再次拖入controlnet,选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位,我在正词条中加入了“stucked”(因为词条不停的换掉,现在忘记之前输入的是什么了,抱歉),然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。
# Y' ]8 q$ O# V' h L7 K! U3 k1 ~+ B草03.jpg' j* H$ a1 h+ v
最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大,结果满意。
" v& l. `, p0 q6 E' E% G$ l1 O00000.jpg7 S! Q, t5 {5 i
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完成。
4 @& ^. z0 p' Q0 E第一次写,有什么到不到的请大家多多包涵,感谢。( N7 C; G2 n& O0 u0 @, `9 i1 n! G
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