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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑 3 F6 Q: {, t" K: a, _ T
7 g% Q$ K) ~: H$ V基础模型:Fantasticmix v40
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/ f. Q; C) o! w" P! Q6 t6 X才接触controlnet没几天,运用还不是很流畅,大家见笑了。( u& H) d0 ?0 E3 J
第一步画张草图,拖入controlnet识别(如果openpose可以识别,就更好了),我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多,能识别出人形就可以,给模型提示词“一个女孩”,不能生产就重画,还好生成了。6 _6 k8 W4 ^9 S1 Q9 h2 d
PS:又试验了一楼朋友给出的建议,果然model中,scribble这个涂鸦识别很给力,强力建议!# t' b, ~7 T# V" N( H" l; S* `
草01.jpg2 ?7 h# W' ]- F4 B/ T; w
第二步生成了人物后,本来想文字背景组合的,突然发癫想整点小众的。(重口警告,不喜欢的朋友请及时离开)。想塑造一个血肉背景,直接拿生成的人物随便涂了个背景,血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词(基础题提示词高清什么的随便抄一抄,后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳),到这一步都还不用开放大器,小尺寸大量生成,然后筛选。9 m8 c2 ^6 b% a+ w* @0 g7 B' c
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草02.jpg
5 E3 N1 ], Q. t; r* b选中自己满意的一张,然后再次拖入controlnet,选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位,我在正词条中加入了“stucked”(因为词条不停的换掉,现在忘记之前输入的是什么了,抱歉),然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。! ~* C/ q$ p6 |: ?6 V
草03.jpg& w, d2 a2 U1 N l/ i
最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大,结果满意。
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( \6 u1 O) ?7 q" B; u* P2 J完成。
5 U; j0 E. R, i- C7 ~- C第一次写,有什么到不到的请大家多多包涵,感谢。, d. M% l& A0 f+ k, `
, p1 v: J+ {. h" `
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