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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑
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}# Q) D, S! Y# j" } z5 ^基础模型：Fantasticmix v40
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L7 S& a; q1 {才接触controlnet没几天，运用还不是很流畅，大家见笑了。
( I8 o8 O F0 b7 J5 Q2 G第一步画张草图，拖入controlnet识别（如果openpose可以识别，就更好了），我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多，能识别出人形就可以，给模型提示词“一个女孩”，不能生产就重画，还好生成了。
2 C' C. A# b, hPS：又试验了一楼朋友给出的建议，果然model中，scribble这个涂鸦识别很给力，强力建议！# v: C& J6 V0 s; b5 N7 _
草01.jpg
6 d1 T& `9 F% V% o2 n第二步生成了人物后，本来想文字背景组合的，突然发癫想整点小众的。（重口警告，不喜欢的朋友请及时离开）。想塑造一个血肉背景，直接拿生成的人物随便涂了个背景，血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词（基础题提示词高清什么的随便抄一抄，后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳），到这一步都还不用开放大器，小尺寸大量生成，然后筛选。# h6 r& W, e) k' F5 M
" |+ z) w2 e) A8 k! g; F2 n草02.jpg' ^( u, i3 Q9 u: W* B7 V
选中自己满意的一张，然后再次拖入controlnet，选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位，我在正词条中加入了“stucked”（因为词条不停的换掉，现在忘记之前输入的是什么了，抱歉），然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。
2 n6 I0 e5 M% n% G, Q草03.jpg" R" @6 s/ c R
最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大，结果满意。6 @1 V( a+ t5 p( M" C0 U% y% @
00000.jpg' J/ A6 w$ o3 C0 t) Q+ Y* G7 W
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4 [& W3 @* E, c D4 ?: _- C
完成。5 m6 k2 k y4 U- X* {
第一次写，有什么到不到的请大家多多包涵，感谢。
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发表于 2023-5-11 20:32:52
谢谢，我才看完大佬写的controlnet上，接下来继续深入学习！谢谢你的提醒
发表于 2023-5-11 21:24:46
谢谢大佬！我是会画点，画的不好，哈哈，也在努力中。
虽然重口味，但是出图效果不错哦