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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑
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基础模型：Fantasticmix v405 M1 b' y$ `" t# v% ^) `/ u) T/ q
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0 e8 k; W: H4 H( ^: m3 Q才接触controlnet没几天，运用还不是很流畅，大家见笑了。 [; l) R7 `1 q
第一步画张草图，拖入controlnet识别（如果openpose可以识别，就更好了），我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多，能识别出人形就可以，给模型提示词“一个女孩”，不能生产就重画，还好生成了。
5 V- O. ^& O( n- s: r) i# WPS：又试验了一楼朋友给出的建议，果然model中，scribble这个涂鸦识别很给力，强力建议！
$ H) t5 l1 A( n/ r草01.jpg/ Z1 s) R( z1 N! k. [4 O
第二步生成了人物后，本来想文字背景组合的，突然发癫想整点小众的。（重口警告，不喜欢的朋友请及时离开）。想塑造一个血肉背景，直接拿生成的人物随便涂了个背景，血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词（基础题提示词高清什么的随便抄一抄，后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳），到这一步都还不用开放大器，小尺寸大量生成，然后筛选。 `0 v. P" h, i$ L
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草02.jpg9 S. r) B; t: T. g! {- u$ U
选中自己满意的一张，然后再次拖入controlnet，选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位，我在正词条中加入了“stucked”（因为词条不停的换掉，现在忘记之前输入的是什么了，抱歉），然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。/ a. P( G6 v# p+ g) I2 @( B
草03.jpg
& I9 O1 }1 Y, E' R( V* r7 L最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大，结果满意。
1 J( a9 p$ |* n6 ?# r' x/ \/ F$ ~* C% S# y00000.jpg
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$ G* h8 h$ \! u J+ E完成。4 i0 P1 l1 ?0 @* H
第一次写，有什么到不到的请大家多多包涵，感谢。. |& A% D: E7 C" A) ^3 D
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发表于 2023-5-11 20:32:52
谢谢，我才看完大佬写的controlnet上，接下来继续深入学习！谢谢你的提醒
发表于 2023-5-11 21:24:46
谢谢大佬！我是会画点，画的不好，哈哈，也在努力中。
虽然重口味，但是出图效果不错哦