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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑
8 e; c) s7 [1 G; o
# V* C/ r( [- }/ C基础模型:Fantasticmix v40
5 E9 r4 b0 L& l7 }& w5 N6 @1 R3 s: x! h9 ~6 p& e' f
5 _8 Q$ \3 S2 b) `. s: b才接触controlnet没几天,运用还不是很流畅,大家见笑了。
, F3 Q. X' d1 H5 i0 F$ X1 P第一步画张草图,拖入controlnet识别(如果openpose可以识别,就更好了),我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多,能识别出人形就可以,给模型提示词“一个女孩”,不能生产就重画,还好生成了。- V) X/ N3 o! N9 x. g. H5 C- y
PS:又试验了一楼朋友给出的建议,果然model中,scribble这个涂鸦识别很给力,强力建议!
5 X7 Y0 k$ |9 [草01.jpg+ R/ O0 G! r0 J. Q/ ^( ^, u# U0 |
第二步生成了人物后,本来想文字背景组合的,突然发癫想整点小众的。(重口警告,不喜欢的朋友请及时离开)。想塑造一个血肉背景,直接拿生成的人物随便涂了个背景,血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词(基础题提示词高清什么的随便抄一抄,后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳),到这一步都还不用开放大器,小尺寸大量生成,然后筛选。
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; _2 e, J9 q9 a/ R& b草02.jpg
% G& i2 K |" r' ]选中自己满意的一张,然后再次拖入controlnet,选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位,我在正词条中加入了“stucked”(因为词条不停的换掉,现在忘记之前输入的是什么了,抱歉),然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。
& _+ \/ Z* A& o! G草03.jpg
3 v3 V/ K" J7 e- c9 ~+ B最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大,结果满意。
( o7 N* z+ s! R6 B00000.jpg
% @1 \/ v2 x% Z4 n/ U& {# v( A2 u! Z& g6 z9 R) C
; p" E3 k0 h Q- j5 D( `+ Q完成。
* F3 V" \2 v- [+ X1 B5 t6 T: M第一次写,有什么到不到的请大家多多包涵,感谢。' D2 G, n3 A9 k1 a& M6 o- U
% @, q3 P/ J6 s$ H) N; P
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