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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑 & d- Q. i" u0 S" `
$ ] Z G- ~( @' m1 |( g基础模型:Fantasticmix v406 E. o) G' b; F# t w( P$ {
5 H8 D5 K6 P. l) g6 e- ]8 a. u' r E- J- f/ ]3 U; l) \+ A6 h
才接触controlnet没几天,运用还不是很流畅,大家见笑了。5 M6 }: e% d/ G. [0 }
第一步画张草图,拖入controlnet识别(如果openpose可以识别,就更好了),我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多,能识别出人形就可以,给模型提示词“一个女孩”,不能生产就重画,还好生成了。1 H9 t0 h' ?+ T* B% C. p' @$ u
PS:又试验了一楼朋友给出的建议,果然model中,scribble这个涂鸦识别很给力,强力建议!
5 X( \0 f9 r. {4 S8 `9 \& t( C0 Q草01.jpg- x; {% O1 W8 R. N8 K
第二步生成了人物后,本来想文字背景组合的,突然发癫想整点小众的。(重口警告,不喜欢的朋友请及时离开)。想塑造一个血肉背景,直接拿生成的人物随便涂了个背景,血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词(基础题提示词高清什么的随便抄一抄,后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳),到这一步都还不用开放大器,小尺寸大量生成,然后筛选。) i; L6 J0 `' v3 x# g0 ~$ i
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草02.jpg+ x m) N T3 _$ Z( E1 M
选中自己满意的一张,然后再次拖入controlnet,选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位,我在正词条中加入了“stucked”(因为词条不停的换掉,现在忘记之前输入的是什么了,抱歉),然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。2 x/ [; P6 l5 h( t j7 R/ ?
草03.jpg2 x7 g" z: }( e! |
最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大,结果满意。
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) Y! }& e5 v0 ]) _0 E* ]5 a, Y& x3 Z8 t6 W0 |7 l
完成。
( \4 |8 A0 p9 V, G( r7 D& T g2 R第一次写,有什么到不到的请大家多多包涵,感谢。
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